Controle Estatístico do Processo - do Básico ao Avançado

O CEP, Controle Estatístico do Processo, foi criado no início do Século XX para diminuir a incidência de produtos não conforme em linhas produtivas através dos operadores. De lá pra cá, foi evoluindo e tornando-se indispensável para produtos e serviços.

Data de Lançamento: 21/11/2021
Nível do Curso: Avançado

Descrição do Curso Controle Estatístico do Processo - do Básico ao Avançado

O Controle Estatístico do Processo é método estruturado de identificação das causas comuns e especiais de variação nos processos produtivos e de serviços. Também combina ferramentas da qualidade que permitem a tratativa das não conformidades agindo na causa raiz dos defeitos. Com uma linguagem clara e descomplicada, o curso aborda desde os temas básicos como capacidade dos processos e gráfico de controles, até níveis avançados como as cartas de controle para dados multivariados. O Pacote Estatístico utilizado é o Minitab 20 que é simples de usar com interfaces altamente amigáveis. 

Idioma do conteúdo do curso

Português

Módulos e Lições do Curso

Plantão Tira Dúvidas Online
Slides - Seção 1
Slides - Seção 1
Vídeoaulas: Seção 1
00:08:40
Apresentação da Ementa

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00:10:03
1 Bibliografia
00:08:47
2 Softwares Utilizados no Curso
00:10:43
3 Objetivos do Curso
00:24:08
4 Histórico da Qualidade

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00:08:30
5 As Definições de Qualidade Segundo os Principais Gurus (ASQ)
00:05:53
6 Exemplos Práticos: Medidas de Características da Qualidade
00:04:22
7 Proposição de Qualidade para o Século XXI
00:06:45
8 Introdução ao Controle Estatístico do Processo/Qualidade
00:05:15
9 Motivação para Implementar o CEP
00:04:51
11 Entendendo o CEP
00:06:13
12 Por Que a Estatística?
00:06:44
13 Estudo da Variação nos Processos
00:13:00
14 Objetivo do Controle Estatístico
00:08:27
15 Resolução de Problemas – Relação de Causa e Efeito
00:08:57
16 Fases do Controle Estatístico do Processo
00:12:34
17 Estudo de Caso: Implementação do CEP numa Linha de Montagens de Veículos

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Slides - Seção 2
Slides - Seção 2
Vídeoaulas - Seção 2
00:06:19
Apresentação da Ementa

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00:15:12
1 Introdução à Estatística Descritiva
00:09:34
2 Média
00:04:32
3 Mediana
00:08:42
4 Desvio Padrão e Variância
00:09:22
5 Assimetria
00:10:24
6 Curtose

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00:14:56
7 Erro Padrão da Média
00:11:43
8 Quartis e Percentis
00:08:55
9 Coeficiente de Variação
00:04:39
10 Pontos de Máximos e Mínimos
00:06:32
11 Amplitude
Slides - Seção 3
Slides - Seção 3
Vídeoaulas - Seção 3
00:07:57
Apresentação da Ementa

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00:16:23
1 Gráfico Sequencial
00:09:18
2 Box Plot

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00:12:29
3 Histograma
00:04:28
4 Gráfico de Barras
00:08:01
5 Gráfico de Dispersão
00:04:38
6 Gráfico de Dispersão Marginal
00:06:14
7 Gráfico de Setores ou Pizza
00:04:30
8 Gráfico de Valores Individuais
00:04:24
9 Gráfico de Pontos
00:08:53
10 Gráfico de Pareto
00:10:29
11 Diagrama de Árvore
Slides - Seção 4
Slides - Seção 4
Vídeoaulas - Seção 4
00:06:14
1 Apresentação da Ementa

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00:08:15
2 Objetivos da Seção
00:07:35
3 Introdução à Probabilidade
00:13:58
4 Como as Principais Empresas Mundiais de Tecnologia usam a Probabilidade
00:08:06
5 Distribuições de Probabilidade Discretas x Contínuas
00:06:30
6 Propriedades das Distribuições de Probabilidades Discretas
00:12:02
7 Esperança e Variância de uma Variável Aleatória Discreta
00:07:31
8 Estudo de Caso: Trabalhando com Probabilidades numa Rede de Ensino
00:09:02
9 Distribuição Binomial
00:04:34
10 Aproximação da Distribuição Binomial para Distribuição Normal
00:12:13
11 Distribuição de Probabilidades de Poisson
00:06:34
12 Estudo de Caso: Calculando as Probabilidades na Aviação Civil
00:03:23
13 Variação dos Parâmetros da Distribuição de Poisson
00:04:22
14 Estudo de Caso: Estimando a Probabilidade de Lucros de um Grupo Empresarial
00:08:31
15 Independência de Eventos
00:07:56
16 Distribuições de Probabilidades Contínuas
00:04:28
17 Distribuição Normal ou Gaussiana
00:06:37
18 Parâmetros da Distribuição Normal
00:06:42
19 Propriedades da Curva Normal
00:05:06
20 Escala Z Padronizada
00:06:43
21 Estudo de Caso: Escala Z Padronizada na Logística
00:08:19
22 Distribuição de Probabilidade de t-student

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00:06:44
23 Distribuição de Probabilidade F (Fisher-Snedecor)
00:05:13
4 Estudo de Caso: Decisões Gerenciais Envolvendo Intervalo de Confiança
Slides - Seção 5
Slides - Seção 5
Vídeoaulas - Seção 5
00:03:27
Apresentação da Ementa

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00:06:02
1 População x Amostra
00:05:13
2 Estudo de Caso: Análises Clínicas
00:15:53
3 Avaliação do Estimador e do Intervalo de Confiança
00:10:09
5 Nível de Significância
00:16:47
6 Teste de Hipóteses
00:08:44
7 Testes Estatísticos
00:14:34
8 Erros Estatísticos
00:10:17
9 Classificação dos Dados
00:11:00
10 Estudo de Caso: Classificação dos Dados
00:21:01
11 Teste de Anderson-Darling ou de Normalidade
00:18:04
12 Teste t para duas amostras
00:09:24
13 Estudo de Caso: Teste t para Duas Amostras

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Slides - Seção 6
Slides - Seção 6
Vídeoaulas - Seção 6
00:07:08
Apresentação da Ementa

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00:17:40
1 Fluxo para Escolha da Carta de Controle
00:17:31
2 Escolha da Carta I-MR
00:22:10
3 Definição dos Limites de Controle da Carta I-MR
00:06:59
4 Estudo de Caso 1: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:16:45
5 Subgrupos Racionais
00:03:29
6 Escolha da Carta X barra R
00:07:06
7 Definição dos Limites de Controle da Carta X barra R
00:02:51
8 Estudo de Caso 2: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:04:34
9 Estudo de Caso 3: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:11:00
10 Escolha da Carta X barra S
00:13:11
11 Definição dos Limites de Controle da Carta X barra S
00:03:34
12 Estudo de Caso 4: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:16:14
13 Critérios para Testar a Estabilidade do Processo
00:14:38
14 Trabalhando com Dados Multivariados
00:16:17
15 Distribuição Multivariada Normal
00:08:52
16 Carta de Controle de T2 de Hotelling

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00:04:56
17 Estudo de Caso 5: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:13:33
18 Teste de Aleatoriedade
00:05:52
19 Estudo de Caso: Teste de Aleatoriedade
Slides - Seção 7
Slides - Seção 7
Vídeoaulas - Seção 7
00:07:14
Apresentação da Ementa

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00:05:19
1 Carta de Controle para Dados de Atributos
00:09:00
2 Escolha da Carta p
00:03:53
3 Definição dos Limites de Controle da Carta p
00:02:51
4 Estudo de Caso 7: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:04:27
5 Escolha da Carta np
00:05:32
6 Definição dos Limites de Controle da Carta np
00:02:15
7 Estudo de Caso 6: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:06:58
8 Escolha da Carta u
00:04:02
9 Definição dos Limites de Controle da Carta u
00:02:56
10 Estudo de Caso 8: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:03:46
11 Escolha da Carta c
00:03:05
12 Definição dos Limites de Controle da Carta c
00:04:48
13 Estudo de Caso 9: Avaliando a Estabilidade de um Processo
00:12:20
14 Visão Geral da Escolha do Gráfico de Controle para Dados de Atributos
Slides - Seção 8
Slides - Seção 9
Banco de Dados para os Exercícios
Software Minitab Versão 20
1 Gráfico de linha ou sequencial simples
2 Estatística Descritiva – sem grupos
3 Adicionando Linhas de Referências
4 Gráfico de Valores Individuais simples
5 Histograma simples
6 Gráfico de barras simples
7 Gráfico de setores ou pizza simples
8 Gráfico de Pontos simples
9 Sumário Gráfico
10 Gráfico de Pareto Simples Dados Categóricos
11 Empilhamento de Colunas
12 Visualização Gráfica do Erro Padrão da Média
14 Gráfico Box Plot Simples
15 Simulando Números Aleatórios
19 Cálculo de Áreas da Distribuição de Probabilidade Normal - II
20 Influência do Tamanho das Amostras Varejo
25 Carta de Controle do Tipo I-AM
26 Carta de Controle do Tipo X barra R
27 Carta de Controle I-AM por estágios
28 Carta de Controle para dados de atributos do tipo c
29 Carta de Controle para dados de atributos do tipo np
30 Carta de Controle para dados de atributos do tipo p
31 Carta de Controle para dados de atributos do tipo u
32 Carta de Controle para dados multivariados de T2 de Hotteling Transacional
34 Carta para dados multivariados de T2 de Hotelling Industrial
35 Amentando a sensibilidade dos testes em cartas de controle
36 Análise de Capacidade – Dados Contínuos
53 Análise de Capacidade – Sixpack

Professor Luiz Gustavo

Atualmente é Consultor Sênior em Excelência Operacional e Confiabilidade de Sistemas. Professor do MBA do IESAE e da UNIUBE em Engenharia de Manutenção. Experiências na Coordenação e Mentoring em mais de 400 Projetos ligados à Excelência Operacional e Confiabilidade de Sistemas. Trabalhos realizados em empresas como CEMIG, Energisa, Comau, Eldorado Brasil, Suzano, ArcelorMittal, Aperam, VALE, Anglo American, SAMARCO, Kinross, Vanádio de Maracás, Mineração Taboca, Yamana Gold, Mosaic, FIAT, IVECO, FIAT Chrysler Powertrain. Na área corporativa, foi gerente de manutenção e gestor de contratos nos segmentos de metalurgia, mineração e ferrovia. Antes de atuar como gestor, implantou Programas Corporativos como TPM, WCM, Lean Seis Sigma e Sistemas de Gestão da Qualidade baseados no conjunto de Normas ISO em organizações dos segmentos automotivos e de fabricação de equipamentos de grande porte. Possui certificação de Yellow, Green, Black e Master Black Belt pela SETA Desenvolvimento Gerencial e é o fundador da Class Desenvolvimento Humano onde atua como Consultor Sênior, Mentor de Alunos e Professor de Cursos.

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Independentemente se o ensino é online ou presencial, nossa capacidade de retenção do conhecimento é inversamente proporcional ao tempo de exposição a um conteúdo, ou seja, após algumas horas de aulas, nosso aprendizado é mínimo. Este fenômeno ficou conhecido como Teoria de Ebbinghaus em homenagem ao alemão Hermann Ebbinghaus. Seus estudos ficaram conhecidos no Século XIX, mas foram sendo comprovados pela neurociência ao longos dos anos. Sendo assim, a indicação é que se estude um pouco por dia mas de forma contínua, ou seja, sem espaçamentos muito grandes entre os dias. Por isto, no Portal Class, nossas aulas tendem a serem curtas entre 5 à 10 min. Porém este tempo se dá em função da complexidade dos assuntos. Outro ponto é repetir várias vezes o mesmo conteúdo, ou seja, principalmente nos conteúdos mais complexos, a repetição trará um entendimento melhor. Sendo assim, o ensino gravado online tem muitas vantagens sobre o presencial ao vivo.
Não. Pelo Yellow Belt assim como recomenda a ASQ. A ementa abordada no Yellow Belt é tão importante quanto a ementa abordada no Green Belt e Black Belt. O importante é que ao final da formação, o Belt tenha habilidades e competências compatíveis com os problemas que pode resolver. Algumas empresas erroneamente começam pelo Green Belt por restrições orçamentárias e dificuldade de disponibilizarem as equipes para treinamento.
São encontros direcionados a resolução de problemas com temas identificados pelo próprio aluno. Outro ponto é que elas são previamente agendadas de acordo com a disponibilidade de agendas tendo horários flexíveis. Elas são realizadas de forma virtual e durante os encontros, podem ser utilizadas ferramentas que auxiliam na maximização do aprendizado.
É a sigla de American Society for Quality. É uma das mais renomadas instituições de Excelência Operacional do mundo que promove temas relacionados `à qualidade. Com sede nos EUA e com representações em todo o mundo, é uma sólida instituição com mais de 70 anos de existência e possui mais de 100.000 sócios que ajudaram a desenvolver seus materiais didáticos. Promove publicações relacionadas a várias áreas do conhecimento e certificações individuais. No site você encontra informações completas sobre suas certificações, assim como suas publicações. Também possui uma plataforma de cursos relacionados a suas áreas de conhecimento. Os site possui tradução para vários idiomas. Acesse: asq.org e tenha acesso as mais exigentes e completas certificações do mundo.
Não. A Class Desenvolvimento Humano acredita que os livros são as maiores fontes de informações para formar especialistas em qualquer área do conhecimento. Porém, para alunos que não tem como foco ser especialista em determinada área, os materiais dos cursos já são suficientemente aprofundados para dar uma boa base conceitual.
Não. Pelo contrário, as mentorias foram criadas para fazer o acompanhamento individual dos alunos de modo a maximizar o seu aprendizado. A Class Desenvolvimento Humano utiliza recursos de aprendizagens ativas como a abordagem por problemas ou projetos (ABP) para estimular seus alunos. Algumas empresas com maior infraestrutura de gestão de pessoas, já possuem algum tipo de mentoria feita por profissionais que trabalham ligados às áreas de melhoria contínuas ou excelências operacionais. A mentoria é mais indicada para profissionais que não tem este tipo de suporte ou estão se dedicando a temas específicos como certificações internacionais ou já tem problemas específicos para resolver e não encontram o caminho.
Todos os Cursos do Portal Class, possui uma estrutura de suporte ao aluno 24 horas online. O período de resposta é em até 3 dias úteis. Pode ser utilizado o próprio Chat do Curso, além de um formulário específico para cada curso. Algumas dúvidas em comum pode virar vídeos tutoriais, podcasts, temas de lives ou encontros ao vivo, blogs completos, dentre outros recursos educacionais que a Class utiliza. Assim, as dúvidas dos alunos para a Class Desenvolvimento Humano, é um ativo e um grande motivo de melhorar continuamente.
Não. O Lean Six Sigma pode ser entendido como uma metodologia de análise e solução de problemas. Assim não possui aplicações específicas. Os exercícios e estudos casos, trazem exemplos de segmentos como industriais, serviços, comércios e saúde. Caso o aluno deseje maior direcionamento do seu curso para uma determinada área, é sugerido que utilize o serviço de mentoria. Nos links do Portal Class possui todas as informações de como funciona as mentorias assim como um número de Whatsapp para mais informações.
Não. A recomendação é que se tenha pelo menos um tipo de Pacote Estatístico. Existem vários disponíveis no mercado e grande parte livres (grátis). Todos eles terão vantagens e desvantagens e interfaces mais ou menos amigáveis. Os cursos foram elaborados para trabalharem com conceitos e aplicações, e não ensinar a operar pacotes estatísticos específicos. No Canal do Youtube LGOficial, possui vários tutoriais de diferentes pacotes e podem ser visualizados de forma gratuita.
Cada curso tem sua carga horária pré-definida em função da quantidade de conteúdos assim como a complexidade dos conteúdos. É importante que no modelo de cursos online ou híbrido, seja valorizada a carga horária do aluno de modo off-line, ou seja, o tempo de dedicação fazendo tutoriais e exercícios também é reconhecido. A carga horária também pode mudar ao longo do tempo na medida em que o mercado vai exigindo novas competências. Foi o caso da revisão da ASQ em 2022 que adicionou métodos ágeis a formação dos Belts.
Sim. O curso foi elaborado para estar sempre disponível no Portal Class. A única diferença é que o aluno terá que ajustar o seu cronograma de estudos a partir da data de matrícula no curso. Não é recomendado fazer em menos de 4 meses porque o cérebro não está apto a receber tanta informação em tão pouco tempo.
Sim. O processo de Mentoria de Projetos Lean Six Sigma não está vinculado a empresas ou outras instituições. Mas sim as habilidades e competências de trazer resultados tangíveis organizacionais através do DMAIC. Caso o Belt faça as mentorias com a Class Desenvolvimento Humano terá seu certificado caso cumpra estes requisitos do Projeto.

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